AI-инструменты

Использовал AI-инструменты в рабочих задачах разработки, анализа кода и сопровождения документации.

Основной практический стек:

• ChatGPT;
• Codex как AI-агент для работы с кодовой базой;
• Laravel Boost / MCP-инструменты в Laravel-проектах;
• project-specific agent rules и workflow-инструкции.

Инструкции для агента

Отдельно использовал и настраивал файловые инструкции для agent workflow.

Что именно применял:

• корневой AGENTS.md с общими правилами по репозиторию;
• локальные AGENTS.md для отдельных директорий и типов материалов;
• language-specific guide files вроде AGENTS_JS.md и AGENTS_PHP.md;
• project-specific skills и workflow-описания для отдельных технических областей.

Через такие файлы настраивал:

• какие документы и исходники агент должен читать перед изменениями;
• какие команды и в каком формате можно запускать;
• правила по стилю кода, комментариям и docblocks;
• ограничения на изменение тестов, документации и структуры проекта;
• порядок работы с Laravel, Sail, MCP и project-specific tooling;
• требования к ответам, проверкам и финальному оформлению результата.

MCP-серверы

Использовал MCP-серверы как способ дать агенту доступ к проектному контексту, документации и данным приложения.

Какие серверы использовал:

• Laravel Boost MCP - application info, search docs, schema inspection, чтение логов и project-specific tooling;
• Context7 - поиск актуальной документации и примеров по библиотекам;
• Postgres MCP - проверка структуры и содержимого БД без ручного подключения к базе.

Для чего это использовалось:

• получение информации о версии Laravel, составе пакетов и конфигурации приложения;
• чтение project-aware и version-specific документации;
• просмотр схемы БД, таблиц, колонок и структуры данных;
• выполнение read-only SQL-запросов при анализе данных;
• уточнение API библиотек и framework-specific поведения по актуальной документации.